非线性模型预测控制理论与算法.pdf下载

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1: 余伟;陈文燕;;预测控制理论综述[A];全国冶金自动化信息网2009年会论文集[C];2009年 2: 马旭辉;孙欣;王金春;钱积新;;不稳定对象的动态矩阵控制[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年 3: 张聚;张海华;;时延网络控制系统的显式模型预测控制[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference(CCDC 算法组成:预测模型、反馈校正、参考轨迹、滚动优化. 其预测模型输出由两部分组成:过去已知控制量产生的预测模型输出、由现在和未来控制量产生的预测模型输出。 4.1 mac算法原理图 . 4.2 mac在线计算程序流程图 . 1.模型. 预测模型: ,p-预测时域; 假设 针对跟踪问题中无状态和输入约束的非线性预测控制最优解的求取问题,引入参考输入轨迹的概念,利用Stirling插值公式,将非线性系统模型沿参考输入输出轨迹展开,取其一阶近似,处理成参数已知的线性模型.在此基础上,利用线性系统预测控制理论求解得到原系统的次优控制律.该方法不要求 【摘要】:建立了新型的模型预测控制方法——预测函数控制(pfc)与传统的广义预测控制(gpc)的联系.首先推导了基于含有色噪声的自回归增量滑动平均(carima)模型的预测函数控制的控制律,然后通过选取不同的基函数获取pfc控制律的形式并与gpc控制律进行比较.从而证明了在一定的基函数的选取方式

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模型预测控制是一种基于模型的闭环优化控制策略。 预测控制算法的三要素:内部(预测)模型、参考轨迹、控制算法。现在一般则更清楚地表述为内部(预测)模型、滚动优化、反馈控制。 大量的预测控制权威 模型预测控制的一个主要优点是能显式并优化处理控制量和状态量的约束。为此, 主要围绕非 线性预测控制的算法、 稳定性和鲁棒性、 对偶问题和滚动时域估计的最新研究成果进行综述, 并阐述了
理论与应用方面有待进一步研究的几个主要问题。 模型预测控制_现状与挑战_席裕庚.pdf. 2019-11-24. 30多年来,模型预测控制(Model predictive control,MPC)的理论和技术得到了长足的发展,但面对经济社会迅速发展对约束优化控制提出的不断增长的要求,现有的模型预测控制理论和技术仍面临着巨大挑战.本文简要回顾了预测控制理论和工业应用的发展,分析了现有 基于预测控制的离散非线性系统控制方法研究 模型预测控制算法是在工业生产中发展起来的一类智能算法,与工业应用是 密不可分的,且能够有效的处理具有输入与输出约束、非线性、不确定、时变以 及多变量等问题,现 在学习到后期可以下载国外pdf教材进行扩充和理解。国外教材的逻辑,习题都很棒。学习模式很简单,学之前先看 。都不会做,ok,就可以开始学习了。学完之后,去做,然后对答案。 书籍国内: 《线性系统理论》郑大钟 模型预测控制(mpc)简介 92440 2018-09-12 1.引言 在当今过程控制中,pid当然是用的最多的控制方法,但mpc也超过了10%的占有率。 mpc是一个总称,有着各种各样的算法。 2)基于仿射非线性系统,提出了一步快速非线性预测控制算法,只需在线求解二次规划,该算法结构简单,具有解析解。在此基础上又提出了基于扰动模型的一步快速非线性预测控制算法,当模型失配时进行仿真研究,获得了满意的控制效果。

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光伏发电功率预测与模型分析摘要近年来, 随着对可再生能源需求的日益提高, 太阳能光伏发电技术得到了迅速的发展, 大规模光伏发电系统的应用也日益广泛起来, 但也随之出现了很多问题。 由于太阳辐射量与季度、 阴晴及昼夜等气象条件密切相关, 从而造成了光伏发电系统输出功率的随机 本书主要介绍模型预测控制理论与方法在无人驾驶车辆运动规划与跟踪控制中的应用。由于模型预测控制理论数学抽象特点明显,初涉者往往需要较长时间的探索才能真正理解和掌握,而进一步应用到具体研究,则需要更长的过程。 针对线性化的测量模型和相对运动模型会导致仅测角相对导航星间距离不可观测的问题, 提出一种快速仅测角相对导航初始相对轨道确定(initial relative orbit determination, IROD)方法。首先, 采用相对轨道根数(relative orbit elements, ROE)建立非线性相对运动模型, 该模型可以将星间距离和相对轨道形状进行解耦

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控制仿真结果表明,建立的神经网络预测控制策略和非线性Hammerstein模型预测控制均优于传统PID控制方法,具有良好的设定值跟踪效果和抗干扰控制响应,  by 顾青 · 2019 — 《工程科学学报》(Chinese Journal of Engineering)是由教育部主管、北京科技大学主办的学术类科技期刊,ISSN 2095-9389, CN 10-1297/TF,月刊,国内外公开  by 何德峰 · 2016 · Cited by 4 — 本文将证明值函数(9)是系统(15)的Lyapunov函数,建立闭环系统关于(xs,us)的渐近稳定性结论. 算法1. (EMPC 算法). 1) 设置预测时域N和参数α≥0  摘要:对使用非线性微分一代数不等式方程的电力系统模型,采用免疫搜索算法非线性模型滚动. 预测控制.通过分级目标分解方法,根据每个预测时段上的控制  SI发动机空燃比联合非线性模型预测控制 计算NMPC最优控制序列的优势,明显地提高了SI发动机AFR的控制精度,大大地减少了常规迭代寻优算法的计算时间。 本书主要介绍模型预测控制理论与方法在无人驾驶车辆运动规划与跟踪控制中的应用。由于模型预测控制理论数学抽象特点明显,初涉者往往需要较长时间的探索 

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1: 邓秋琼,黄道平;基于神经网络的非线性预测控制的进一步研究[j];现代计算机;1998年06期 2: 刘志远,陈虹;广义准无限时域非线性预测控制(英文)[j];控制理论与应用;2002年03期 3: 薛福珍,汤瑜瑜,柏洁;基于bp网络的一种非线性预测控制算法[j];中国科学技术大学学报;2004年05期 4: 陈增强,袁著祉,张燕;基于神经 本书主要介绍模型预测控制理论与方法在无人驾驶车辆路径规划与跟踪控制方面的基础应用技术。由于模型预测控制理论数学抽象特点明显,初涉者往往需要较长时间的探索才能真正理解和掌握,进一步应用到具体研究,则需要更长的过程。 模型预测控制是一种基于模型的闭环优化控制策略。 预测控制算法的三要素:内部(预测)模型、参考轨迹、控制算法。现在一般则更清楚地表述为内部(预测)模型、滚动优化、反馈控制。 大量的预测控制 … 2)基于仿射非线性系统,提出了一步快速非线性预测控制算法,只需在线求解二次规划,该算法结构简单,具有解析解。在此基础上又提出了基于扰动模型的一步快速非线性预测控制算法,当模型失配时进行仿真研究,获得了满意的控制效果。 无人驾驶车辆模型预测控制-龚建伟 书中代码. 2018-08-25. 无人驾驶车辆模型预测控制-龚建伟 书中代码;学习无人驾驶、路径规划、基于模型预测控制实现路径跟踪的入门书籍。为了方便大家,本资源包含书中各章节的程序,欢迎大家下载,希望对大家有帮助!

基于模型的预测控制(model predictive control)是一种从工业过程控制中产生的一类 上传用户:Keith 文件格式:PDF 文章阐述了预测控制算法的产生和基本发展,对 当今控制领域的先进预测控制和智能预测控制以及非线性预测控制进行了探讨。 最后对这类预测控制算法在实际工业过程中的应用做了简要概括。 在线阅读 全文 下载. 2020年5月7日 本书系统地阐述显式模型预测控制的理论和应用,分为4个部分,共13章, 理论 、PWA系统;约束线性系统的显式模型、约束线性系统显式模型预测 显式模型 预测控制算法实现、显式模型预测控制在线计算中的点定位算法、  推荐CAJ下载 · PDF下载; 优先出版版本下载; 不支持迅雷等下载工具,请取消加速 模型对非线性离散系统进行描述并给出一种"min-max"预测控制算法,采用模型预测 【关键词】 自动控制理论; 非线性离散系统; T-S模糊模型; 预测控制; 时滞 ;